AI

Supportare l’auto-sviluppo personale attraverso contenuti ispirazionali personalizzati e costantemente aggiornati.

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Supportare l’auto-sviluppo personale attraverso contenuti ispirazionali personalizzati e costantemente aggiornati.

Com’è nata l’idea

Nella nostra attività di delivery degli assessment ci siamo resi conto che la problematica comune per le persone che partecipano alle sessioni di test è quella di non sapere da dove partire per migliorarsi. Nel corso degli anni abbiamo raccolto testimonianze e richieste di contenuti utili per muovere i primi passi in un percorso di auto-sviluppo delle proprie soft skill.

Da dove abbiamo iniziato

Siamo partiti dalla raccolta manuale di più di 4.000 contenuti multimediali gratuiti, accessibili online e di semplice fruizione, suddivisi in 7 categorie: TED Talks, podcast, film, canzoni, corsi online, libri e biografie di personaggi di spicco. 

PERCHÉ IL MACHINE LEARNING

 

 

Il lavoro di raccolta dei contenuti ci ha permesso di impostare un metodo di lavoro ricorsivo che potesse aiutarci a trovare il contenuto giusto da associare alla specifica caratteristica di personalità. 

Al fine di massimizzare il tempo impiegato nella raccolta dei contenuti abbiamo investito nello sviluppo di un motore di ricerca proprietario che ci consentisse di:

  • Indicizzare tutti i contenuti multimediali mantenendo un costante aggiornamento;
  • Correlare ciascun contenuto a una o più caratteristiche di personalità presenti nel nostro database (223);
  • Ottenere una percentuale di correlazione tra contenuto e caratteristiche di personalità;
  • Restituire un feedback alla macchina per raggiungere livelli di automazione sempre più elevati.

 

Negli ultimi 6 mesi, grazie al supporto del nostro partner 2Click Solutions, siamo riusciti a passare da 4.000 contenuti a più di 70.000 (in inglese e in italiano) con un tasso di aggiornamento pari a circa 3.000 nuovi contenuti al mese.

 

Eggup è impegnata in un processo continuo di cura dei contenuti costituito dalla realizzazione di micro-teaser per invogliare l’utente finale alla visione, ascolto o lettura del contenuto specifico.

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